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对于石墨烯锂硫电池的夭折，林奇一直耿耿于怀。 这段时间林奇看了很多市面上，需要用到电池的大户，尤其是人类最大的玩具。 林奇疯狂的收集着能找得到的关于电动汽车电池的所有资料，尤其是特斯锂电动车的资料。 特斯锂电动车，是电动车历史里面的水果机。 它的电池设计非常有研究的价值，只是目前出现在网络的资料还是比较少，但是大概也能看出来一些东西。 特斯锂电池不像其他电动车用的电池那样是一个大的电池，而是用了16个电池组，每组电池又有444节电池，总体上一共约有7104颗锂电池。 如果有人看过特斯锂电池组的拆解图，就会发现里面密密麻麻的电池。 电池组内每一节电池都有保险丝连接着，如果一个电池有问题了，也顶多就是影响了1/7104的行程。同样如果电池爆炸了，也只会影响到一个，不会造成大的影响。 但是这么多的电池，除了在结构上把他们配置的整整齐齐以外。还需要非常优秀的电池管理系统，来统筹管理这些电池。 如果电池是士兵，那么电池组就是营长，而电池管理系统就是将军。 锂电池在生产的时候，会存在个体差异，所以在充放电的时候，并不是每一个电池都完全相同的。 这种细微的差异会对电池产生很大的影响，所以就要电池管理系统，通过一定的控制策略来尽量减小这种差异。 优秀的电池管理系统(batterymanagementsystem，简称bms)，难不难？ 难，很难，非常难！！！ 一辆车有7104块电池，需要一个系统来管理，让它们协同工作，在充放电的时候尽量保持一致，延长电池的使用寿命，增加电动汽车续航里程。 电池本身的价格，加上电池管理系统，成本约占了56。电动车价格贵的锅，电池背也得背，不背也得背。 林奇了解到了这些知识后，觉得自己有必要好好的学习一下编程，为以后的电池打下一个良好的基础。 不然等到电池做出来了，但是因为垃圾管理系统，而让电池的性能下降了很多，那婶婶能忍叔叔都不能忍。 这也和林奇制定的在暑假学习一下编程的目标完全契合。 编程是一门专业的学科，相关的学科更多。 先说语言：就有汇编、c、c++、java、basic、php、c、python、perl、deiphi、javascript、ruby、d、r、sql、awk、go、lua、shell…… 软件方面的学科有：软件工程、网络通信、嵌入式、ios、tcp/ip协议、udp协议…… 硬件方面：当然了这就不是编程了，而是计算机和通信方面的一些东西了。 常规的家用计算机、超计算机、光子计算机、量子计算机、生物计算机，通信有光纤通信、电缆通信、量子通信…… 每一个学科都值得一个人花费非常大的精力去研究。 林奇现在学的只是其中的很小一部分，只是学了其中的一门编程语言，c语言。 如今的人们决定学习任何一门语言之前，都要先考察这个语言有什么成功项目。 唯独c语言没有必要问，因为世界上太多的重要系统中，都有c语言的身影。比如操作系统内核、高级语言底层，还有流行的数据库软件等等。 这是一门时间悠久，但是一直到现在也还是在编程语言排行榜排前三名的一个语言。 林奇从网上买了一本《cprimerplus第6版中文版》，仔细研读。 从打开记事本，写下第一行代码之时，不对，应该说是从下单买这本书的时候，林奇就走向了一条不归之路。 编程里面有些术语很奇怪，比如“x=8”，这个东西，如果没有学过编程的人，看了这个第一印象肯定是，x等于8，x是一个未知数。 但是在编程学过编程的人眼里，这个其实是一个赋值语句：把8这个int类型的数据赋值给变量x。 入门程序第一个难点就是，知道这个是赋值，而不是一个方程式。 林奇写出了第一个程序“helloworld！”心情无比的激动，就像自己上小学的时候会写第一个汉字“一”一样。 然后就是if、else、while、for、switch、case这些常见的判断循环语句，能熟练地应用这些语句，再加上内置的很多的函数，还有一些别人写好的公共的库的函数，见识的多了，知道他们是怎么和判断、循环、赋值语句配合之后，就能写出来简单的程序。 不过在学习c语言的过程中，林奇发现了一个规律。 在写了很多简单的程序后，就能慢慢的写一些比较中等的，在之后就是比较大的项目了。 通读完全书，林奇感觉到c语言的设计肯定也是一个懂艺术的人。 越研究，林奇越觉得编程是一门艺术，编程是美的。 学完了书上的知识，也研究了一些github上的开源项目，林奇觉得已经算是入行了。 提高自己的编程水平有很多方法，最有效的就是又从github（全球最大的开源的代码站，里面世界各地的人上传的各种各样的程序），找到一些非常有名的开源项目来学习研究，比如nginx。 后来林奇还上网看还能怎么继续提高自己，无意中看到一个帖子，里面介绍说，写程序不管是任何的语言，都要会算法。 于是林奇又买了一本《算法导论》英文原版，之所以买英文的原版，是因为听说翻译后的有的东西不好理解，还是看英文原版的更好一些，主要是林奇的英文水平高，要不然即使翻译的再不好也比看不懂要好很多。 学习这本书的时候，林奇的感觉是，苦中有乐，乐中有苦，时而被里面的精彩算法迷的不行不行的，时而被里面的算法搞的半死不活的。 算法重不重要，有一个例子，网上有人说的：写程序就像开一辆车，当你不懂太多数据结构跟算法的时候，凭借丰富的实践经验你也可以将这辆车开好；但是，当有一天这辆车出问题跑不起来的时候，你不懂它内部的运行机制，你要怎么排除和解决问题？ 其实现在已经不需要争辩算法重不重要了，你打开boss直聘直接搜算法工程师，看看现在的待遇，看看企业的要求，就知道这个东西到底有没有用了。 人工智能的兴起，也带动了算法工程师（主要是人工智能的算法，不过和普通的算法还是有些关联的）变得炙手可热。 林奇学完了《算法导论》，准备找些东西练练手，于是就上网找资料，在一个讨论算法的论坛里面发现了一个算法大赛，林奇兴致勃勃的报了名。
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